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近日，安徽醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院（以下簡稱“安醫(yī)大一附院”）醫(yī)學人工智能團隊、臨床醫(yī)療團隊聯(lián)合訊飛醫(yī)療研究的大模型病歷生成系統(tǒng)已完成實驗室研究并開展正式試點應用。該系統(tǒng)是安醫(yī)大一附院大模型場景應用的又一次創(chuàng)新，以訊飛星火醫(yī)療Ｘ１大模型、ＤｅｅｐＳｅｅｋ ７０Ｂ開源模型為技術底座，設計了基于專用語音設備的門診病歷實時生成、基于關鍵事件軸和迭代優(yōu)化的住院病歷生成技術框架，依托模型中內置的豐富醫(yī)學知識庫和指令編排，并與院內業(yè)務系統(tǒng)進行深度對接，實現(xiàn)多模態(tài)診療數(shù)據(jù)的實時共享和交互，賦能門診接診、住院查房、交班討論等診療環(huán)節(jié)。
與傳統(tǒng)病歷書寫方式相比，大模型病歷生成系統(tǒng)在效率和質量上實現(xiàn)了質的飛躍，在研究過程中，安醫(yī)大一附院胃腸外科、內分泌代謝科醫(yī)療團隊全程深度參與，為生成文書合理性、術語表達專業(yè)性、診療需求契合度等方面提供了極具價值的參考建議。試點應用結果顯示，病歷生成合理率超８３％，生成病歷引用率超８０％，平均每日為臨床醫(yī)生節(jié)省約２．８小時的病歷書寫時間。
在門診病歷生成方面，該系統(tǒng)依托專用設備實時識別接診環(huán)節(jié)中的醫(yī)患對話語音，通過智能分析動態(tài)生成引導性提問提示，并實時提取關鍵信息，實現(xiàn)智能引導式問診，并利用大模型的推理能力，生成診斷推薦并標注置信度評分，為醫(yī)生提供決策參考，問診結束后，自動生成結構清晰、信息完整的門診電子病歷可供引用，涵蓋“主訴、現(xiàn)病史、既往史、流行病學史”等關鍵內容。
在住院病歷生成方面，該系統(tǒng)基于門診病歷、預住院期間的檢驗檢查資料、入院評估等關鍵文書，自動生成結構化的入院記錄，同時，結合病情演變、治療過程中記錄的各類文書進行迭代優(yōu)化，生成日常病程記錄、出院記錄等文書可供引用。
此外，該系統(tǒng)依托大模型的推理能力，構建了病歷生成邏輯路徑，結合ＳＯＡＰ框架等醫(yī)學推理模型，對臨床資料數(shù)據(jù)進行結構化推理分析，并通過可視化方式呈現(xiàn)病歷生成的推理過程，幫助臨床醫(yī)生清晰理解生成病歷文書的邏輯來源，形成嚴謹?shù)呐R床思維，從而校驗和提升生成文書的合理性、準確性和科學性。
下一階段，安醫(yī)大一附院將持續(xù)深化、積極探索大模型等人工智能技術在醫(yī)療場景中的創(chuàng)新應用，為臨床醫(yī)護提供高效、專業(yè)等輔助支撐平臺，為患者打造便捷、優(yōu)質的就醫(yī)體驗，全力推動醫(yī)療服務質量和效率的持續(xù)提升。
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